До 35 000€ на реализацию твоей идеи

89
Проекта поддержано
1 108 000 €
Дано на прототипы
45 000 000 €
Привлекли выпускники фонда

slider 2
89
Проекта поддержано
1 108 000 €
Дано на прототипы
45 000 000 €
Привлекли выпускники фонда

До 35 000€ финансирования и поддержка от известных менторов для создания прототипа и начала своего успешного бизнеса!

Поддержка потенциальных идей

Цель фонда Prototron – помочь предприимчивым людям в реализации их идей, коммерциализации изобретений и запуска инновационного бизнеса.

Различные призы

Лучшие идеи получат до 35 000 € для создания прототипа, призы от партнеров, а также многостороннюю поддержку в рамках программы конкурса — обучения, консультации и контакты.

Участвуют все

Участниками могут быть как физические лица, так и предприятия с идеями в различных областях, а особенно: сберегающие технологии, здравоохранение, новые материалы, дигитализация промышленности и финтех-решения.

Программа осеннего раунда Prototron 2021

ОФОРМЛЕНИЕ ИДЕЙ
Продумай идею, почитай наши советы и
Представь свою идею к полуночи в день срока приема заявок
15 НОЯБРЯ
СРОК ПРИЕМА
НОЯБРЬ
ТОП 30

На СТАРТ! И 30 лучших команд приглашены на семинар, где ознакомятся с финансовыми и правовыми аспектами развития стартапа, возможности инкубации, общение с медиа и составления 2-страничного документа для инвесторов (2-pager).

ДЕКАБРЬ
ТОП 30

ВНИМАНИЕ! теперь приковано к правильным решениям, и для этого предназначен день с индивидуальными ментор-сессиями. В дополнение вас ждут интенсивный питч-тренинг и первый опыт привлечения денег на краудфандинг-платформе

18 ЯНВ
ТОП 12

И МАРШ! Финальное представление идеи перед экспертным комитетом Prototron, где и решатся победители сезона.

28 ЯНВ
ПОБЕДИТЕЛИ

ПОБЕДИТЕЛЬ забирает все: в дополнение к знаниям, опыты и контактам полученным в ходе программы, до 35 000€ финансирования прототипа, участие в инкубаторе Startup Incubator, юридическую помощь Hedman, полезности от Geenius, Avokaado, Amazon Web Services.

Призовой фонд Prototron 2021 Autumn сделали возможным Swedbank Estonia, TalTech, Tallinn Science park Tehnopol Tallinn city, BuildIt Latvia — в общей сложности 60 000€ для роста ваших идей!

Экспертный Комитет

heidi-kakko

Heidi Kakko In
EstBAN

Henrik Roonemaa In
Geenius veeb

prototron-liisi-himma

Liisi Himma In
Swedbank

madis_raukas

Madis Raukas In
Osram

yrjo-ojasaar

Yrjö Ojasaar In
Solon Partners

jaanus-tamm

Jaanus Tamm In
Defendec

andrus-oks

Andrus Oks In
Tera Ventures

priit-rohumaa

Priit Rohumaa In
Nutshell

priit-rohumaa

Renno Veinthal In
TalTech

Erik Puura In
University of Tartu

Indrek Orav In
Tehnopol

Kristjan Maruste In
Comodule

Проекты Prototron

lingvist s1
Название команды: Lingvist
Грант Prototron: 9,900 eur
Год участия: 2013

Lingvist - первый инструмент для изучения языков использующий искусственный интеллект для ускорения процесса освоения иностранного языка.

Global Reader
Название команды: GlobalReader
Грант Prototron: 5,600 eur
Год участия: 2015

GlobalReader создает устройства для отслеживания и анализа показателей производственного оборудования, увеличивая продуктивность критически важных элементов и снижая их простой.

comodule logo must horizontal
Название команды: coModule
Грант Prototron: 10,534 eur
Год участия: 2012

позволяет получать и анализировать информацию о внутренней работе электрических велосипедов и самокатов, используя решения IoT

shipitwise1
Название команды: Shipitwise
Грант Prototron: 7,000 eur
Год участия: 2016

Shipitwise автоматизирует услуги логистики позволяя доставить что угодно куда угодно. Позволяя разным логистическим компаниям сотрудничать на платформе, Shipitwise объединяет курьеров, упаковочные станции, компании международной доставки и страховочные учреждения в едином сервисе доставки.

Shaka
Название команды: Shaka
Грант Prototron: 11,640 eur
Год участия: 2012

Портативная погодная станция с подключением к смартфону позволяющая отслеживать погодные условия в любой точке Земли.

Qminder 1
Название команды: Qminder
Грант Prototron: 3,100 eur
Год участия: 2012

Система отслеживания очереди Qminder позволяет повысить лояльность клиентов и получать данные об очередях в режиме реального времени.